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鼠密度与气象因素的响应面分析研究
吴海磊1,2, 钱吉生2, 阮治安2, 黄立业2, 张纯2, 陈瑞2,吕永生2, 许琳2,刘烈刚1
摘要1440)      PDF (1379KB)(993)   

【摘要】 目的 在相关回归分析的基础上,运用响应面模型分析对影响鼠密度的复合气象因素进行研究。方法 连续监测鼠密度与7种气象因子资料,进行相关和线性回归分析,建立气象因子对鼠密度影响的响应面模型。结果 线性回归分析表明月平均最低气温、日照时间、降雨量对回归方程的贡献最大,线性回归方程有统计学意义(P<0.030),复相关系数为0.716。响应面分析表明月平均最低气温(P=0.003)、降雨量的二次方(P=0.059)、月平均最低气温与日照的交互作用(P=0.027)是影响鼠密度的气象因素,响应面模型有统计学意义(P<0.013),复相关系数为0.761。结论 响应面分析法能够较好地应用于气象因子对鼠密度的影响,建立的响应面模型优于多元线性回归,气象因素对鼠密度的影响是多因素及交互作用的结果。

2009, 20 (2): 129-132.
2008年南京地区鼠类发生趋势分析
阮治安1;赵迳连1;吕永生2
摘要426)      PDF (337KB)(590)